過去簡(jiǎn)單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行檢索和分析已經(jīng)很難滿足新時(shí)代的安防工作需求，而AI技術(shù)則能更好地應(yīng)對(duì)海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，成為人力的增效補(bǔ)充，但是AI商業(yè)落地難，所以需要專注，集中力量往同一個(gè)地方使才能攻克。

　　記得三星Galaxy Note 7因爆炸而慘敗嗎?有可能你被“請(qǐng)”下飛機(jī)，只是因?yàn)樾欣钕淅镉幸恍K鋰電池。這些電池雖然很小，但會(huì)造成很大的損害，在飛機(jī)貨艙的壓力下，一些鋰離子電池能夠著火甚至?xí)ā?0個(gè)普通智能手機(jī)電池就能夠?qū)⒅行粜头块g的窗戶炸飛。

　　自1991年以來，美國(guó)聯(lián)邦航空局報(bào)告了225起涉及貨物或行李中鋰離子電池的煙霧，火災(zāi)，極熱或爆炸事件(pdf)。如今隨著越來越多的人使用電池組，例如無人機(jī)，照相機(jī)等，因此確保飛機(jī)貨艙里沒有鋰離子電池對(duì)航空安全來說是至關(guān)重要。

　　一般機(jī)場(chǎng)安檢捕獲鋰離子電池的方法是使用X射線掃描行李箱上，然后根據(jù)不同材料的密度，以不同方式反彈電磁輻射，探測(cè)器收集這些X射線并合成箱內(nèi)物體圖像。大多數(shù)機(jī)場(chǎng)使用軟件來協(xié)助完成這一過程，但仍需要進(jìn)行人工干預(yù)，使得該過程容易出錯(cuò)。

　　為了幫助減少這些錯(cuò)誤，史密斯檢測(cè)公司(Smiths Detection)是機(jī)場(chǎng)X射線探測(cè)器的跨國(guó)供應(yīng)商，他們研發(fā)的軟件可以大大減少對(duì)人力的需求。該公司表示，它使用深度學(xué)習(xí)算法將檢測(cè)率提高到90%。

　　Smiths的深度學(xué)習(xí)算法從其成功和失敗中獲取反饋，并使用準(zhǔn)確指示鋰離子電池存在的形狀，紋理和材料的數(shù)據(jù)來改進(jìn)其方法。它是自我更新的，因此它可以即時(shí)學(xué)習(xí)和改進(jìn)。由于這是軟件升級(jí)，該公司還可以將其技術(shù)部署在已有的Smiths探測(cè)器上。

　　為了創(chuàng)建算法，Smiths使用了在客戶現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)操作期間收集的大型X射線圖像數(shù)據(jù)庫，然后手動(dòng)將這些圖像標(biāo)記為含有鋰離子電池。“獲取這種全面的，標(biāo)記的數(shù)據(jù)集用于培訓(xùn)是深度學(xué)習(xí)過程中資源最密集的部分，”技術(shù)與產(chǎn)品開發(fā)副總裁Matt Clark Smiths介紹道。

　　然后使用該數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)軟件并針對(duì)手動(dòng)標(biāo)記的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行測(cè)試，這就是它從成功和失敗開始學(xué)習(xí)的方式。

　　史密斯計(jì)劃調(diào)整其軟件，以檢測(cè)藥物，武器，貨幣和易燃液體。更快，更準(zhǔn)確地檢測(cè)各種違禁品不僅可以提高機(jī)場(chǎng)的安全性并節(jié)省資金，并且能盡量避免因安檢時(shí)的失誤，而將乘客從飛機(jī)上趕下的尷尬情況。

　　實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地才是最重要的。不要貪大，應(yīng)該在一個(gè)小而美的市場(chǎng)里扎根，找準(zhǔn)一小塊并專心只解決好一個(gè)問題，做好商業(yè)落地，實(shí)現(xiàn)盈利，才能長(zhǎng)久地生存下去。